生活

<p>这是所有公司都担心的事情:你谷歌你的品牌名称,在第一页上是负面的谷歌评论,低Yelp评分,破坏性文章或 - 可能最糟糕的 - 一个Ripoff报道帖子这个挫折的想法足以使任何优秀的营销人员都会以冷汗的方式爆发但对于我们中的许多人来说,这只是我们面临的另一个SEO挑战,尽管名称略有不同:在线声誉管理想象一下,你是标志性的Snuggie You Google背后的营销天才,你的品牌,见以下结果并且正确地关注:在这些结果中,您可以看到来自大新闻网站的一些明显负面的搜索结果(用红色框出)还有两篇博文可能被认为是中性的(用蓝色标记)这些中性不是'世界上最糟糕的事情,但它们并不是非常积极的,要么产品的搜索结果中出现的两篇负面文章可能会使您高达44%的潜在客户,所以这就是def这是一个需要解决的问题,因为它可能会对在线销售产生重大影响与每个项目一样,我们希望从捕获基准起点开始,并确定如何报告一段时间内的改进情况跟踪在线声誉管理(ORM)项目的进度,如这可能很复杂而不是针对大量关键字跟踪单个域(与SEO一样),我们正在跟踪一小部分品牌关键字的多个URL因此,虽然SEO指标已经很好地建立,但ORM指标几乎总是自定义的对于客户和项目一个声誉管理项目与客户的最初关注几乎总是,“它是否在第一页</p><p>”虽然这是一个有效的问题,但完全清理搜索引擎结果页面(SERP)的品牌名称可以需要几个月而且在那个时候,如果你只专注于二元是/否结果,你会错过改进或挫折如何影响你的品牌这个二元问题错过了一些细微差别搜索结果(即他们的排名位置)如我们所知,排名位置会影响用户可见性和点击率由于这一挑战,我们建立了一个SERP情感分数,以根据正面,负面和中立的数量来衡量品牌SERP第一页上显示的网址,以及每个网址占据的位置此分数可帮助您每天和每周查看和报告信誉管理广告系列的进度 - 如果您专注于此,则无法注意到的进度类型二元结果,“它是否超出第一页</p><p>”我们研究,讨论和测试了不同的方法来计算负面SERP应该对我们的情绪评分产生什么影响当我们开始为每个负面或中性搜索开出100分并扣除分数时我们突破了第1页上的列表每个排名位置都有一个预设值,基于(公认的不完美但有用)平均点击率分布对于一个包含10个结果的SERP,每个位置的值离子看起来大致如下:每个SERP以100个点开始如果某个位置的内容为负,则会丢失该位置的值如果该位置的内容为中性,则会丢失该位置的一半值并且如果它是正数,则该位置没有丢失点在上面的例子中,除了位置8之外一切都是正的因此我们将从100点开始,减去位置8的值(值为4),以给出SERP情绪得分96不错,Ron Popeil如果有一个中性的结果,我们将该位置的值除以一半,然后减去它然而,在这种情况下,SERP中只有一个负面结果可以与Let's竞争计算另一个:在这些结果中,我注意到我们需要减去点的位置负面内容再次用红色框,中性内容为蓝色我们从100点开始,然后调整如下:经过这些调整后,SERP得分为这个查询是81当我们建立这个分数,10个蓝色链接是规则,谷歌没有变化但是,现在SERP中的列表数量可以有很大差异,事情通常在7到11之间</p><p>在这些情况下,我们修改评分如下:使用对于9个SERP列表的得分,Snuggie品牌结果的SERP Sentiment得分(从本文开始)是815我们首先与客户建立积极,消极和中立的 我们通读每一页,对其进行评估并对​​情绪做出推荐(但在一天结束时,这是客户的电话)我们还确定了我们要监控的查询一般来说,它是品牌名称(或者是人的名字)名称)以及诸如“[品牌名称] +评论”或“[品牌名称] +产品名称”之类的查询我们每周跟踪每个查询的搜索结果,监控五页深度,因此我们知道任何从更深层移动的内容然而,在SERP中,SERP得分仅基于第1页,因为绝大多数搜索者从不点击第2页对于ORM项目,我们报告每个内容的排名位置(我们有一个自动跟踪的工具)排名位置,但可以手动完成)我们还报告了这个SERP情感分数,这是将这些位置汇总到一个数字的简单方法我们提供每周和每月报告,详细说明已完成的工作及其结果自从发展这种情绪sc我们发现我们客户的C套房更加投入并对增量进展感兴趣,因为他们可以通过单个数字的变化清楚地看到项目方向</p><p>他们知道,当他们的分数接近100时,事情就是变得更好此外,通过我们在这个分数中找到的效用,我们还建立了其他方式来评估在线评论中的在线情绪(综合评级和评论数量),知识面板,Google图像更多的分数和仪表板确实增加了价值并使跟踪改进变得容易,即使那些只是偶然参与项目的人谷歌也不断改变他们的搜索结果页面,这使得这种情绪评分正在进行中以保持最新状态我希望通过分享这一点公制,其他人将能够在自己的项目中使用它并对其进行改进(理想情况下,分享他们的更新)客户满意度现在具有净推荐分数,在线声誉管理h作为SERP Sentiment得分本文中表达的意见是客座作者的意见,